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在以前的一个月，OpenAI 联结推出 12 场重磅发布会：

Day 1：满血 o1 上线，ChatGPT Pro 会员上线，o1 pro 推出，AI 有了类东说念主"念念考"才略。

Day 2：基于 o1 的强化微调，东说念主东说念主都能锻练人人模子，专科门槛直线下落。

Day 3：Sora 崇拜发布，AI 开动"看懂"执行寰球。

Day 4：ChatGPT Canvas 全员开放以及小功能更新，写著述、写代码一气呵成。

Day 5：全面接入苹果生态，打造更当然的多设置跨平台操作体验。

Day 6：4o 的及时视频暴露上线，多模态让 AI 看懂视频内容。

Day 7：ChatGPT 上线   " Projects 名堂"功能。

Day 8：ChatGPT Search 全量开放，升级 AI 搜索功能，挑战传统收罗搜索。

Day 9：满血 o1 API 崇拜开放，大幅裁汰 API 调用价钱。

Day 10：从最新款的 iPhone 到旧式的翻盖机，能胜仗和 ChatGPT 打电话聊天了。

Day 11：应用升级，桌面版 GPT 不错跨应用互联，告别繁琐的复制粘贴对话。

Day 12：OpenAI o3 崇拜发布，超等智能模子飘荡登场，向 AGI 又迈进了一大步。

每一天的发布会都是振聋发聩的时刻破损与家具立异，这些前所未有的时刻加快度正在深切窜改全球的生意口头、产业生态以及个体的才略范围。

AI 将带来哪些行业剧变？

AI 离取代东说念主类又近了一步？

AI 在哪些才略上已达到了东说念主类的水平？

12 月 28 日，婉曲邀请到了硅谷闻明华东说念主 AI 科学家田渊栋博士，脉脉首创东说念主兼 CEO 林凡，云迹科技首创东说念主、婉曲学园学友支涛，云九成本合股东说念主、婉曲立异领教任鑫，婉曲合股东说念主、婉曲立异领教张雷等 AI 行业从业者、人人们一皆解读了 OpenAI 的这 12 场发布会。这不仅是一场对于 AI 时刻趋势的共享，更是一场对于个东说念主畴昔发展的念念考。AI 带来的不仅是器具的进化，更是念念维的迭代与口头的重塑。在 2025 行将到来之际，让咱们站在时刻与东说念主性的交织点，重新疑望畴昔的可能性。

以下为部分共享内容精华札记：

‍田渊栋博士：OpenAI o3 的进展依然惊艳

前段时候，OpenAI 联结开 12 天的家具发布会，内容大致包括增强的 ChatGPT o1 模子、Sora 视频生成模子和 o3 模子。另外，还有一些时刻上的破损，包括推理模子 o1、强化微调时刻、文生视频 Sora、写稿和编程器具 Canvas、与 Apple 生态系统的深度整合、语音和视觉功能、ChatGPT 搜索、打电话和 WhatsApp 聊天等功能。

总体来说，前 11 天莫得什么太多的惊喜，第 12 天出现的 o3 相对具有一定的立异才略。它的才略主要进展为处置了之前的一些时刻难题，我认为有三个值得一提的亮点：

1. 在 ARC-AGI 测试中 o3 的得益远超其他模子。ARC-AGI 测试就像是为东说念主工智能准备的一个迥殊 " 纯熟 "。它不是考 AI 背诵了些许学问，而是测试 AI 是否果真具备 " 暴露力 " 和 " 念念考力 "。对咫尺的 AI 时刻而言，一般的大模子在 ARC-AGI 测试中的得益不详都在 25%-50% 之间，而 o3 的最低得益为 75.7%，最高得益为 87.5%，有着巨大差距。

2. o3 在全球有名的编码竞赛平台 codeforces 中刷出 2727 分，达到此分数的法度员不到 200 东说念主，之前 2073 分已十分于终极者，而 o1 是 1891 分。这意味着在竞争性代码方面，o3 也曾达到了寰球顶尖法度员水平。

3. 本年 11 月 o3 在陶哲轩等 60 余位全球数学家共同推出的堪称业界最强数学基准的 EpochAI Frontier Math 中创下新记录，准确率达到 25.2%。而今天总共其他模子的准确率都低于 2%。联手 60 多位数学家出题的陶哲轩，曾认为这项测试能够难住 AI 好多年。如今，这一说法被 OpenAI o3 推翻了。

不错看到，o3 在各方面的进展都让东说念主惊艳，因此许多东说念主判断它会影响未下寰球的样态。

‍田渊栋博士：AI 正在掀翻一阵急流

筹办机普及以后，它的深广性就像水一样。反不雅大模子，跟着它的握住发展，也会出现相似的情况。AI 出现之前，创业的模式是找许多东说念主组建一个团队，团队里的每个东说念主需要握住地试真金不怕火和培训才略成为别称灵验之才，这一流程不详需要 20 年的时候。但若是 AI 变得相称低廉，创业者就不错以极低的成本赢得领略性和乐此不疲的劳能源。到阿谁时候，市蚁合是什么神气难以设想，但对于创业者来说，成本和风险会裁汰许多。

AI 的分析才略相称刚劲，因为它有一个巨大的贵府库。我用过一些 AI 器具，我嗅觉它们很像小镇作念题家，通过无数的锻练握住地训诫本身的才略，最终寻找到解题的方式。因此它的出现有时对总共东说念主来说都是善事情，举例那些民俗用作念题念念维处置问题的东说念主。因为 AI 的水平很猛进度上不错取代一些叠加性的办事，作念题念念维可替代性很高。这告诉咱们：不要以一种高考作念题家的情状去办事和生存，要保持念念维的活力和创造力。这样咱们才不错尽量幸免被 AI 淘汰。

AI 到来之前，咱们的寰球布满了山脊，每个山脊上都站着行业里最优秀的东说念主。AI 到来之后，它掀翻了一阵急流，让一些山脊上的东说念主被冲刷，以至掉落。留住来的东说念主，只会是最具创造性、不可替代性的东说念主，同期亦然限制里的人人。这大约会在十年内发生。

‍田渊栋博士：2025 的活法，是让 AI 来加快我方

我认为在 2025 年，AI 会更快速地发展。加快到一定进度之后，每个东说念主都会开动使用 AI，以提神我方的着力远低于其他东说念主。若是这一揣度变成执行，东说念主的价值感会受到影响。我的价值是什么？东说念主类惟一无二的价值是什么？这是每个东说念主都要濒临的问题。

这个问题很难陈述，但咱们不错在活动中握住地接近问题的谜底，比如我知足通过写演义找到一些存在的价值，这是我自我定位的一个锚点。AI 的出咫尺请示咱们，东说念主最终要找到我方的惟一无二之处，安身寰球的生态位。在寻找的流程中，咱们不错讹诈 AI 加快我方的发展，把 AI 围聚起来，让它们成为我方的将领，协助你作念成想作念的事。

‍脉脉林凡：OpenAI 的发展遭遇了瓶颈

从此次 12 天发布会来看，OpenAI 的发展受阻了。总共这个词模子的中枢才略莫得如预期一样杀青 Scaling law 增长，这其中的主要问题不是算力，而是数据。总体来看，咫尺总共的模子锻练基本上消耗了高质地的数据，哪怕通过合成数据或其他方式来迫临都无法产生裕如的效应。

这是为什么？领先，AI 的听觉才略咫尺无法增强；其次，视觉数据方面有太多的杂音（比如 YouTube 上的视频），海量信息的杂糅，让 AI 去暴露寰球、生成内容存在比拟大的收尾。

因此咱们不错判断，OpenAI 遭遇了瓶颈期。有一个很通俗的道理——若是中枢才略裕如强，其实无用讲太多的内容。正如斯前的 ChatGTP-4，只需要一场发布会就足以挂念寰球。而此次为期 12 天的发布会却莫得掀翻之前那么大的火花。对咱们创业者来说，不错把柄此次 OpenAI 的情况来筹商畴昔一两年的创业旅途。一定要记着一件事：对于中枢基座的才略，它的破损速率莫得那么快。

‍脉脉林凡：o3 大大提高了 AI 应用爆发的可能性

打一个比喻，若是用高铁往还形貌 AI 的才略进展的话，GPT3.5 十分于每小时 120 公里的火车速率一下提到了每小时 200 公里，速率翻了快要一倍，对于许多东说念主来讲，也曾是一个很大的越过了。GPT4 出来的时候，十分于每小时 200 公里提高到每小时 350 公里。那么 o3 呢？十分于训诫到了每小时 450 公里。对于作念盘考的同学来讲，也曾是很大的训诫了。然则，行动一个正常消费者，一列 350 公里时速的高铁和一列 450 公里时速的高铁，对生存的影响就比拟小了。为什么？从 3 小时的旅程变成了 2 小时 20 分钟的旅程，时长变化的体感并不利弊。

在时刻上，不论是九月份发布的 o1，如故 12 月份发布的 o3，其实都是在 Post-Train（后锻练）法度作念出了比拟大的破损，比如念念维链的锻练、强化学习方面作念了许多处理。许多跟咱们一样作念过 AI 应用，尤其是 To B 的 AI 应用的东说念主会有一种体感，咱们去作念 agent，去作念办事流，其实是在 OpenAI 上头去打了一堆的业务补丁，业务的情状机王法在顶层，然后通过顶层的情状机去让 AI 作念 1、2、3、4、5、6 的事情。虽然，这个流程很倒霉，因为有的时候它果真很不听话，你要它这样干，它却干出了另外一件事情出来。

是以，咫尺 OpenAI 作念的 Post-Train 这件事情，十分于把你表层的逻辑内化到了模子里面，作念了内置，这样就会裁汰后链路开拓的难度和复杂度。在新的一年里，AI 应用开拓的难度会裁汰，着力和大爆发的可能性会极大提高。这件事情我以为是需要关注和心疼的。

‍脉脉林凡：AI 的创业契机不在 To B，在 To C

对于中国创业者而言，To B 行业的 Agent 开拓或 workflow 的优化都不是咱们的契机。好意思国的 To B 生态相称发达，许多创业者作念完 workflow 的优化后立地就能赚到钱，但中国只合乎大厂去作念这件事，况且他们我方就能作念，不需要找创业者。

在这种情况下，To C 是创业者们唯一的契机。Realtime API 是一种及时语音交互 API，撑持文本和音频行动输入和输出，比咱们原先用的 TTS、ASR 的恶果好许多。在这个方面，Realtime API 的出现会让 To C 行业的交互产生剧变。举例，面向儿童群体的及时语音交互应用详情会很受宽容。但现时还辗转一种访佛于 Agent 这样的框架与之协同，因为仅依靠大模子的话准确度不高，需要一个不错王法的介质。一朝王法才略与及时语音交互才略结合在一皆，会为总共这个词 To c 行业的创业者带来一次巨大的破损契机。

‍云迹科技首创东说念主支涛：AI 已卓越了器具，其才略好比领有了大理段氏的"六脉神剑"

东说念主类为了蔓延膂力和脑力制造了许多器具，比如火车、电脑、电动器具。此次 OpenAI 的发布会也发布了一系列咱们馨香祷祝的器具。在我看来，这些器具卓越了"器具"的界说，变成了六脉神剑。它有自主力，学习力、交互力、妥贴力、脸色力和社会力。按照咫尺的发展来看，AI 也曾是分娩相干和分娩力的着急构成部分。

看完发布会以后，有莫得以为 AI 像是一个正在执行寰球握住学习的学生呢。在陈述咱们问题的时候，是语文；在帮咱们进行推理的时候，是数学和经济学；在扶植咱们办事的时候，是工程时刻、人命科学和经管学。一朝它们试图立异，则会一一攻读玄学、情绪学，以至是组织步履学。

AI 这种硅基生物通过握住地迭代，从开动的扶植器具，徐徐演变为东说念主类身边的助理，若是有一天，它们变成了智能体，就会成为咱们的伙伴。一朝它们开动洞悉寰球，找到东说念主类还莫得发现的问题时，它们则化身为一个立异者的相貌出咫尺咱们眼前。

咱们东说念主类如何杀青成长？对今天的咱们来说，要先学习使用它们的方式，在它们的发展流程中掌持本身的指引力，终末创建一个"超等聪惠的超个体闭塞"，与 AI 作念到你中有我，我中有你。这其中要让他们跟咱们一样，职责、愿景、价值不雅对皆；在社会里高度长入的法律、法则、说念德变成一致。

‍云迹科技首创东说念主支涛：AI 在 To B 的应用场景需要进一步灵通

重塑与 AI 的对话才略十分着急，因为这样才略让 AI 更好地为咱们服务。中国企业在 To C 场景的鞭策较好，在 To B 的应用场景需要进一步灵通。To B 里，需要更多的东说念主调养念念维模式，暴露并用好 AI 来作念奇迹增强，处置实质问题，创造价值。这也请示了咱们企业，不仅要给 To C 场景提供分娩力，还要在 ToB 场景里提供分娩相干。畴昔，但愿中国企业能够快速发展，加大 To B 对 AI 的使用率。

‍云九成本合股东说念主任鑫：OpenAI 发布会与你无关

由于人人都是从业者，因此对 AI 荒谬关注，还会守着此次 OpenAI 发布会的直播。在这里我想给人人提供另一个视角，仅代表我个东说念主的不雅点，仅仅给一些业外的一又友们极少忽视：疏雄壮家不要平和这件事，它不着急。

领先，若是你不是专科东说念主士，不要花太多元气心灵瞻望 AI 的畴昔。我时时会跟一些 CEO 或者盘考员聊到这个话题，终末的论断是，许多业内专科东说念主士的不雅点并不一致。这告诉咱们要充分笃信一件事——莫得东说念主知说念畴昔会怎么。既然莫得东说念主知说念畴昔会怎么，咱们唯有明确一件事：你咫尺的情状如缘何及你想不想蹭到 AI 的红利。若是你的情状裕如好，你不错有遴荐。但若是你咫尺的情状欠佳，心里又擦拳抹掌，这个时候其实更不需要瞻望，因为你莫得遴荐，必须参与。若是想要跟上时间趋势，你只可投身其中。

其次，要具体地念念考问题，不要综合地评判。OpenAI 会不会被 Google 击败？Deepseek 与 GPT-4o 哪一个更好？若是你是应用方，最佳不要这样去念念考问题。你的念念考落点一定要相称具体，把具体的事物扬弃在你的场景里，判断它会产生什么样具体的遣散，这才是业务导向的念念维方式。

‍云九成本合股东说念主任鑫：不要想太多，先要多用起来

人人有可能听过一种说法，说 AI 应用不够庸碌。然则实质咱们调研下来发现，咫尺 AI 的应用也曾极其庸碌，仅仅人人莫得高声吆喝。比如前几天的 OpenAI 掉线了转眼，然后推特上没头没脑都是学生在哭喊：我的论文奈何办？我要交功课！小一又友们用它来写功课这件事情也曾相称深广。然后国内大模子的应用场景当中，一个相称巨大的板块叫作念写公文，写评释，亦然没头没脑地在用。

还有当你在网上招聘，你给他电话口试、视频口试的时候，许多小一又友也曾在他的电脑上开了一个 copilot，你问任何问题，copilot 都会结合他的简历和陈述来帮他及时舞弊。是以，我疏雄壮家不要低估寰球的发展，年青东说念主也曾都用起来了，若是咱们没灵验起来，仅仅咱们老了辛勤。

咱们是一家孵化器，咱们会撑持一些创业者帮他们把他们的家具杀青。在泰半年前，咱们就也曾作念到了后端的代码莫得一溜是东说念主类写的，全部都是 AI 写的。咫尺我知说念也曾有无数的公司作念到了。

再举一个例子，前几天有一个共事让我看一个好意思国名堂标招聘筹商。然则实质上我是生人，我招他是因为他比我内行，若是按照以前的作念法，我会跟他说，这个点你再想一想，我以为不错奈何样，要不要再修改一下，生人带领内行。然则，前几天我给他的反应也曾变成了："这件事情你分三个维度，去跟 o1 聊半个小时，望望它能不行给你更好的忽视。若是有的话，你转头告诉我这件事情还有可能往哪些标的优化。"我也莫得 AI 懂，你不如胜仗去问 AI。是以，人人会发咫尺办事当中，咱们十分于引入了一个更好的第三方。

终末，在有磋商上亦然这样，咱们咫尺也曾不是拍脑袋想了，而是每一次都跟 AI 聊聊。我的许多宗旨都是跟 AI 聊出来的。

是以，我利弊疏雄壮家在关注新闻的同期，我方更多地用起来。总共事情都是不错用上 AI 的，就看你想不想得到。着实稀缺的不是学问，而是奉行的契机。人人一定不要挖空腹念念去搞懂 OpenAI 在干嘛，业外东说念主也搞不懂，马上把这些东西全部用一遍，然后在生存当中创造 100 个奉行的契机。这些契机会逼着你去更好地学习，然后这些更好的学习不错匡助咱们创造更多的可能性。

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